Maladies infectieuses & microbiome, test de génotypage au laboratoire GenXMap

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Maladies Infectieuses & Microbiome

Caractérisation multi-omique des pathogènes, de la réponse de l’hôte et des écosystèmes microbiens.

L’infection n’est pas un événement moléculaire unique. Le pathogène évolue, l’hôte répond, et la communauté microbienne environnante se modifie avec la progression de la maladie ou le traitement. Mesurer un seul de ces versants en dit moins que mesurer les trois sur les mêmes échantillons.

Microbiome Xplorer™

Vous voulez savoir comment un traitement, un régime alimentaire ou une infection remodèle une communauté microbienne ? Du prélèvement à l’interprétation, Microbiome Xplorer montre quelles communautés changent, quelles fonctions elles portent et comment l’hôte répond. Intestin, peau, voies respiratoires et autres matrices biologiques.

Ce que couvre l’analyse

Génomique du pathogène

Séquençage du génome entier et séquençage ciblé pour caractériser souches et lignées, profiler les variants, établir les relations phylogénétiques et repérer les variants associés à la résistance. D’un point de prélèvement à l’autre, le même cadre suit l’évolution d’une population de pathogènes sous la pression du traitement.

Profilage du microbiome

16S pour la composition des communautés, la diversité et l’abondance différentielle. Métagénomique shotgun quand la question exige le potentiel fonctionnel, la résolution à la souche ou les populations peu abondantes. La profondeur de séquençage est fixée par la question et la complexité de l’échantillon, pas par une valeur par défaut.

Résistance aux antimicrobiens

Déterminants de résistance identifiés à partir des données shotgun et, lorsqu’un marqueur précis compte, suivis par des tests ciblés sur l’ensemble de la cohorte.

Réponse de l’hôte

RNA-seq bulk pour les changements transcriptionnels associés à l’infection, à la sévérité, à la progression ou à la réponse au traitement, avec une expression différentielle rapportée au niveau des gènes et des voies.

Hôte et pathogène ensemble

Métatranscriptomique lorsque les deux réponses doivent être lues sur le même matériel : l’activité du pathogène et la réaction de l’hôte sont mesurées sur un seul échantillon plutôt que déduites de deux.

Protéomique

Quantification protéique par spectrométrie de masse, y compris en workflows TIMS-TOF, confrontée au résultat transcriptomique. Les niveaux de transcrits et de protéines divergent assez souvent pour que leur concordance soit en soi une information.

Intégration au contexte clinique

Mesures moléculaires rapportées à la sévérité, au traitement, au point de prélèvement, à l’issue clinique et aux caractéristiques des patients. C’est ce qui distingue un signal associé à l’infection d’un signal associé à l’état du patient avant même la mesure.

Découverte de signatures

Signatures moléculaires associées à la sévérité, à la progression, à la réponse ou à l’échec du traitement. Lorsque des cohortes indépendantes existent, les candidats sont testés sur des données qui n’ont pas servi à les identifier.

Rapport

Versions des outils, paramètres, critères de filtrage et seuils statistiques pour chaque étape. Contrôle qualité par échantillon et par cohorte, avec des exclusions énoncées et justifiées. Une interprétation rédigée au regard de la question de départ de l’étude. Matrices traitées, tables de résultats, pipelines versionnés et figures, livrés pour relecture ou reproduction par un tiers.

Des données à la preuve biologique

Le travail de laboratoire derrière ces analyses est réalisé sur OMICS4, le site plateformes de GenXMap, avec des exigences d’échantillons, une logistique et des délais définis pour chaque étude.

L’analyse n’a pas à commencer là. Des données de transcriptomique, de protéomique, de métabolomique, de microbiome ou de vésicules extracellulaires issues d’une étude antérieure, d’un programme interne ou d’un autre prestataire peuvent être analysées pour elles-mêmes. Ce qui détermine l’analyse, c’est la question biologique, le design de l’étude et les métadonnées disponibles.

Lorsque plusieurs couches sont disponibles, nous les intégrons pour trouver les signaux convergents, séparer les effets robustes de la variabilité technique ou inter-donneurs, et construire la preuve autour de l’allégation.

Réserver les plateaux maladies infectieuses sur OMICS4

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