Computational AI & Bioinformatique
Notre équipe computational biology mène la moitié « dry lab » de chaque projet : pipelines, statistiques et modèles d'IA construits pour faire ressortir le signal qui compte dans vos données, toujours interprétés par des scientifiques, jamais livrés comme une boîte noire.
Alignement, quantification et CQ, versionnés de bout en bout.
Combiner génomique, transcriptomique et autres couches en un seul modèle cohérent.
Modèles d'inférence pour prioriser les biomarqueurs candidats dans des jeux de données complexes.
Modèles prédictifs construits et validés sur votre question biologique, pas sur des modèles génériques.
Relier les résultats omics aux métadonnées cliniques ou phénotypiques pour une pertinence translationnelle.
Figures et tableaux de bord conçus pour être explorés par votre équipe, pas seulement lus une fois.
Chaque jeu de données traverse la même chaîne rigoureuse : traitement, analyse statistique, interprétation biologique et modélisation assistée par IA, avant d'aboutir à un rapport.
Lectures de séquençage, puces ou fichiers cliniques, tels que livrés.
Alignement, quantification et CQ sur des pipelines versionnés.
Tests statistiques, analyse différentielle, découverte de motifs.
Enrichissement de voies, priorisation de biomarqueurs, modélisation ML.
Tableau de bord interactif et interprétation scientifique écrite.
Un jeu de données à interpréter ?